chore(deps): update wantcat/trendradar docker tag to v5 (#3405)
This commit is contained in:
renovate[bot]
@@ -1,187 +0,0 @@
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app:
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version_check_url: "https://raw.githubusercontent.com/sansan0/TrendRadar/refs/heads/master/version"
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show_version_update: true # 控制显示版本更新提示，如果 false，则不接受新版本提示
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# 时区配置（影响所有时间显示、推送窗口判断、数据存储）
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# 常用时区：
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# - Asia/Shanghai (北京时间 UTC+8)
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# - America/New_York (美东时间 UTC-5/-4)
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# - Europe/London (伦敦时间 UTC+0/+1)
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# 完整时区列表: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones
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timezone: "Asia/Shanghai"
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# 存储配置
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storage:
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# 存储后端选择: local / remote / auto
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# - local: 本地 SQLite + TXT/HTML 文件
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# - remote: 远程云存储（S3 兼容协议，支持 R2/OSS/COS 等）
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# - auto: 自动选择（GitHub Actions 环境且配置了远程存储则用 remote，否则用 local）
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backend: "auto"
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# 数据格式选项
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formats:
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sqlite: true # 主存储（必须启用）
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txt: false # 是否生成 TXT 快照
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html: false # 是否生成 HTML 报告（⚠️ 邮件推送必须设为 true，否则会报错）
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# 本地存储配置
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local:
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data_dir: "output" # 数据目录
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retention_days: 0 # 本地数据保留天数（0 = 不清理）
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# 远程存储配置（S3 兼容协议）
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# 支持: Cloudflare R2, 阿里云 OSS, 腾讯云 COS, AWS S3, MinIO 等
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# 建议将敏感信息配置在 GitHub Secrets 或环境变量中
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remote:
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# 数据保留天数（0 = 不清理远程数据）
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retention_days: 0
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# S3 兼容配置
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endpoint_url: "" # 服务端点（或环境变量 S3_ENDPOINT_URL）
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# Cloudflare R2: https://<account_id>.r2.cloudflarestorage.com
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# 阿里云 OSS: https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
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# 腾讯云 COS: https://cos.ap-guangzhou.myqcloud.com
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bucket_name: "" # 存储桶名称（或环境变量 S3_BUCKET_NAME）
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access_key_id: "" # 访问密钥 ID（或环境变量 S3_ACCESS_KEY_ID）
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secret_access_key: "" # 访问密钥（或环境变量 S3_SECRET_ACCESS_KEY）
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region: "" # 区域（可选，部分服务商需要，或环境变量 S3_REGION）
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# 数据拉取配置（从远程同步到本地）
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# 用于 MCP Server 等场景：爬虫存到远程，MCP 拉取到本地分析
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pull:
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enabled: false # 是否启用启动时自动拉取
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days: 7 # 拉取最近 N 天的数据（0 = 不拉取）
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crawler:
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request_interval: 1000 # 请求间隔(毫秒)
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enable_crawler: true # 是否启用爬取新闻功能，如果 false，则直接停止程序
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use_proxy: false # 是否启用代理，false 时为关闭
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default_proxy: "http://127.0.0.1:10801"
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# 🔸 daily（当日汇总模式）
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# • 推送时机：按时推送(默认每小时推送一次)
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# • 显示内容：当日所有匹配新闻 + 新增新闻区域
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# • 适用场景：日报总结、全面了解当日热点趋势
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#
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# 🔸 current（当前榜单模式）
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# • 推送时机：按时推送(默认每小时推送一次)
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# • 显示内容：当前榜单匹配新闻 + 新增新闻区域
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# • 适用场景：实时热点追踪、了解当前最火的内容
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#
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# 🔸 incremental（增量监控模式）
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# • 推送时机：有新增才推送
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# • 显示内容：新出现的匹配频率词新闻
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# • 适用场景：避免重复信息干扰
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# 推送模式选择
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report:
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mode: "daily" # 可选: "daily"|"incremental"|"current"
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rank_threshold: 5 # 排名高亮阈值
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sort_by_position_first: false # 排序优先级：true=先按配置位置排序，false=先按热点条数排序
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max_news_per_keyword: 0 # 每个关键词最大显示数量，0=不限制
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reverse_content_order: false # 内容顺序：false=热点词汇统计在前，true=新增热点新闻在前
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notification:
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enable_notification: true # 是否启用通知功能，如果 false，则不发送手机通知
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message_batch_size: 4000 # 消息分批大小（字节）(这个配置别动)
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dingtalk_batch_size: 20000 # 钉钉消息分批大小（字节）(这个配置也别动)
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feishu_batch_size: 30000 # 飞书消息分批大小（字节）
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bark_batch_size: 4000 # Bark消息分批大小（字节）
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slack_batch_size: 4000 # Slack消息分批大小（字节）
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batch_send_interval: 3 # 批次发送间隔（秒）
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feishu_message_separator: "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━" # feishu 消息分割线
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max_accounts_per_channel: 3 # 每个渠道最大账号数量，建议不超过 3
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# 🕐 推送时间窗口控制（可选功能）
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# 用途：限制推送的时间范围，避免非工作时间打扰
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# 适用场景：
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# - 只想在工作日白天接收推送（如 09:00-18:00）
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# - 希望在晚上固定时间收到汇总（如 20:00-22:00）
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push_window:
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enabled: false # 是否启用推送时间窗口控制，默认关闭
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# 注意：GitHub Actions 执行时间不稳定，时间范围建议至少留足 2 小时
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# 如果想要精准的定时推送，建议使用 Docker 部署在个人服务器上
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time_range:
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start: "20:00" # 推送时间窗口开始（北京时间）
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end: "22:00" # 推送时间窗口结束（北京时间）
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once_per_day: true # 每天在时间窗口内只推送一次，如果 false，则窗口内每次执行都推送
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# ⚠️⚠️⚠️ 重要安全警告 / IMPORTANT SECURITY WARNING ⚠️⚠️⚠️
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#
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# 🔴 请务必妥善保管好 webhooks，不要公开!!!
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# 🔴 如果你以 fork 的方式将本项目部署在 GitHub 上，请勿在下面填写任何 webhooks
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# 🔴 而是将 webhooks 填入 GitHub Secret（Settings → Secrets and variables → Actions）
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# 🔴 否则：
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# - 轻则：手机上收到大量垃圾广告推送
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# - 重则：webhook 被滥用造成严重安全隐患（如恶意消息轰炸、钓鱼链接等）
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#
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# 🔴 NEVER expose webhooks publicly!!!
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# 🔴 If deploying via GitHub fork, DO NOT fill webhooks below
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# 🔴 Instead, add them to GitHub Secrets (Settings → Secrets and variables → Actions)
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# 🔴 Consequences of exposure:
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# - Minor: Spam notifications flooding your devices
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# - Severe: Webhook abuse leading to security incidents (malicious messages, phishing links, etc.)
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#
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# ⚠️⚠️⚠️ 多账号推送说明 / MULTI-ACCOUNT PUSH NOTICE ⚠️⚠️⚠️
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#
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# 🔸 多账号支持：
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# • 请使用分号(;)分隔多个账号，如："url1;url2;url3"
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# • 示例：telegram_bot_token: "token1;token2" 对应 telegram_chat_id: "id1;id2"
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# • 对于需要配对的配置（如 Telegram 的 token 和 chat_id），数量必须一致
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# • 每个渠道最多支持 max_accounts_per_channel 个账号（见上方配置）
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# • 邮箱已支持多收件人（逗号分隔），保持不变
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#
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# 🔸 Multi-Account Support:
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# • Use semicolon(;) to separate multiple accounts, e.g., "url1;url2;url3"
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# • Example: telegram_bot_token: "token1;token2" with telegram_chat_id: "id1;id2"
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# • For paired configs (e.g., Telegram token and chat_id), quantities must match
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# • Each channel supports up to max_accounts_per_channel accounts (see above config)
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# • Email already supports multiple recipients (comma-separated), unchanged
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#
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webhooks:
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feishu_url: "" # 飞书机器人的 webhook URL（多账号用 ; 分隔）
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dingtalk_url: "" # 钉钉机器人的 webhook URL（多账号用 ; 分隔）
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wework_url: "" # 企业微信机器人的 webhook URL（多账号用 ; 分隔）
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wework_msg_type: "markdown" # 企业微信消息类型：markdown(群机器人) 或 text(个人微信应用)
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telegram_bot_token: "" # Telegram Bot Token（多账号用 ; 分隔，需与 chat_id 数量一致）
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telegram_chat_id: "" # Telegram Chat ID（多账号用 ; 分隔，需与 bot_token 数量一致）
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email_from: "" # 发件人邮箱地址
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email_password: "" # 发件人邮箱密码或授权码
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email_to: "" # 收件人邮箱地址，多个收件人用逗号分隔
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email_smtp_server: "" # SMTP服务器地址（可选，留空自动识别）
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email_smtp_port: "" # SMTP端口（可选，留空自动识别）
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ntfy_server_url: "https://ntfy.sh" # ntfy服务器地址，默认使用公共服务，可改为自托管地址
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ntfy_topic: "" # ntfy主题名称（多账号用 ; 分隔）
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||||||
ntfy_token: "" # ntfy访问令牌（可选，用于私有主题，多账号用 ; 分隔）
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bark_url: "" # Bark推送URL（多账号用 ; 分隔，格式：https://api.day.app/your_device_key 或自建服务器地址）
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||||||
slack_webhook_url: "" # Slack Incoming Webhook URL（多账号用 ; 分隔，格式：https://hooks.slack.com/services/T00000000/B00000000/XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX）
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# 用于让关注度更高的新闻在更前面显示，即用算法重新组合不同平台的热搜排序形成你侧重的热搜，合起来是 1 就行
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weight:
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rank_weight: 0.6 # 排名权重
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frequency_weight: 0.3 # 频次权重
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hotness_weight: 0.1 # 热度权重
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||||||
# name 可以定义任意名称，只具有显示作用，即使项目运行了几天后，忽然改掉 name 也不会影响代码的正常运行
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||||||
# references: https://github.com/sansan0/TrendRadar/issues/95
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platforms:
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- id: "toutiao"
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||||||
name: "今日头条"
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||||||
- id: "baidu"
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||||||
name: "百度热搜"
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|
||||||
- id: "wallstreetcn-hot"
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|
||||||
name: "华尔街见闻"
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||||||
- id: "thepaper"
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|
||||||
name: "澎湃新闻"
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||||||
- id: "bilibili-hot-search"
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||||||
name: "bilibili 热搜"
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- id: "cls-hot"
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||||||
name: "财联社热门"
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- id: "ifeng"
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||||||
name: "凤凰网"
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- id: "tieba"
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||||||
name: "贴吧"
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||||||
- id: "weibo"
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|
||||||
name: "微博"
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- id: "douyin"
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|
||||||
name: "抖音"
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- id: "zhihu"
|
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||||||
name: "知乎"
|
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362
apps/trendradar/5.0.0/config/config.yaml
Normal file
362
apps/trendradar/5.0.0/config/config.yaml
Normal file
@@ -0,0 +1,362 @@
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# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
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# TrendRadar 配置文件
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# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
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# ===============================================================
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# 1. 基础设置
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app:
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# 时区配置（影响所有时间显示、推送窗口判断、数据存储）
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# 常用时区：
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# - Asia/Shanghai (北京时间 UTC+8)
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# - America/New_York (美东时间 UTC-5/-4)
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# - Europe/London (伦敦时间 UTC+0/+1)
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# 完整时区列表: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones
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timezone: "Asia/Shanghai"
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show_version_update: true # 显示版本更新提示
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# ===============================================================
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# 2. 数据源 - 热榜平台
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#
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# id: 平台唯一标识（勿修改）
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# name: 显示名称（可自定义，修改后不影响运行）
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# ===============================================================
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|
# name 可以定义任意名称，只具有显示作用，即使项目运行了几天后，忽然改掉 name 也不会影响代码的正常运行
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|
# references: https://github.com/sansan0/TrendRadar/issues/95
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|
platforms:
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|
- id: "toutiao"
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|
name: "今日头条"
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||||||
|
- id: "baidu"
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||||||
|
name: "百度热搜"
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||||||
|
- id: "wallstreetcn-hot"
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||||||
|
name: "华尔街见闻"
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||||||
|
- id: "thepaper"
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|
name: "澎湃新闻"
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||||||
|
- id: "bilibili-hot-search"
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|
name: "bilibili 热搜"
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|
- id: "cls-hot"
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||||||
|
name: "财联社热门"
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|
- id: "ifeng"
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||||||
|
name: "凤凰网"
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||||||
|
- id: "tieba"
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||||||
|
name: "贴吧"
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||||||
|
- id: "weibo"
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||||||
|
name: "微博"
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||||||
|
- id: "douyin"
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||||||
|
name: "抖音"
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|
- id: "zhihu"
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||||||
|
name: "知乎"
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# ===============================================================
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# 3. 数据源 - RSS 订阅
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#
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# 与热榜数据分开存储，按时间流展示
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|
# 每个源配置：id(唯一标识)、name(显示名称)、url(订阅地址)
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|
# enabled: 可选，默认 true
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|
# max_age_days: 可选，覆盖全局 freshness_filter.max_age_days
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# ===============================================================
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rss:
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|
enabled: true # 是否启用 RSS 抓取
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# 文章新鲜度过滤配置（全局默认值）
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|
# 过滤掉发布时间超过指定天数的旧文章，避免同一篇文章重复出现在推送中
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#
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|
# 过滤逻辑：
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|
# - 文章发布时间距当前时间（app.timezone 时区）超过 N 天则不推送
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|
# - 无发布时间的文章会被保留（不过滤）
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|
#
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|
# ⚠️ 过滤时机：在推送阶段过滤
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|
# - 所有文章都会存入数据库（MCP Server 的 AI 查询仍可访问）
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|
# - 只有新鲜的文章会被推送到通知渠道
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|
freshness_filter:
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|
enabled: true # 是否启用新鲜度过滤（默认启用）
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|
max_age_days: 3 # 最大文章年龄（天）
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|
# - 正整数：只推送 N 天内的文章
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|
# - 0：禁用过滤，推送所有文章
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|
# 单个 feed 可配置 max_age_days 覆盖全局设置：
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||||||
|
# - 不配置：使用全局 freshness_filter.max_age_days（默认 3 天）
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||||||
|
# - 正整数：覆盖全局设置，只推送此天数内的文章
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||||||
|
# - 0：禁用此频道的新鲜度过滤，推送所有文章
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||||||
|
feeds:
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|
- id: "hacker-news"
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|
name: "Hacker News"
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|
url: "https://hnrss.org/frontpage"
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|
# max_age_days: 1 # 示例：只推送1天内的文章
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||||||
|
|
||||||
|
- id: "ruanyifeng"
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|
name: "阮一峰的网络日志"
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||||||
|
url: "http://www.ruanyifeng.com/blog/atom.xml"
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||||||
|
# max_age_days: 7 # 示例：推送7天内的文章（更新较慢的博客）
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||||||
|
|
||||||
|
- id: "yahoo-finance"
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||||||
|
name: "雅虎财经"
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||||||
|
url: "https://finance.yahoo.com/news/rssindex"
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|
enabled: false # 禁用
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|
# 自定义源示例
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# - id: "custom-feed"
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|
# name: "自定义源"
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|
# url: "https://example.com/feed.xml"
|
||||||
|
# enabled: false
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||||||
|
# max_age_days: 0 # 示例：禁用过滤，推送所有文章
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|
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||||||
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||||||
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# ===============================================================
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# 4. 报告模式
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#
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# 🔸 daily（当日汇总模式）
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# • 推送时机：按时推送(默认每小时推送一次)
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|
# • 显示内容：当日所有匹配新闻 + 新增新闻区域
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|
# • 适用场景：日报总结、全面了解当日热点趋势
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#
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||||||
|
# 🔸 current（当前榜单模式）
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||||||
|
# • 推送时机：按时推送(默认每小时推送一次)
|
||||||
|
# • 显示内容：当前榜单匹配新闻 + 新增新闻区域
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||||||
|
# • 适用场景：实时热点追踪、了解当前最火的内容
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||||||
|
#
|
||||||
|
# 🔸 incremental（增量监控模式）
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||||||
|
# • 推送时机：有新增才推送
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|
# • 显示内容：新出现的匹配频率词新闻
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|
# • 适用场景：避免重复信息干扰
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# ===============================================================
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|
report:
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|
mode: "current" # 可选: daily | current | incremental
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|
display_mode: "keyword" # 可选: keyword | platform
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||||||
|
# keyword: 按关键词分组显示（默认）
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|
# platform: 按平台/来源分组显示
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|
rank_threshold: 5 # 排名高亮阈值
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|
sort_by_position_first: false # true=按配置位置排序，false=按热点条数排序
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||||||
|
max_news_per_keyword: 0 # 每个关键词最大显示数量（0=不限制）
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||||||
|
reverse_content_order: false # false=热点词汇统计在前，true=新增热点新闻在前
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# ===============================================================
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|
# 5. 推送通知
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#
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|
# ⚠️ 重要安全警告 ⚠️
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|
#
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||||||
|
# 🔴 请务必妥善保管好 webhooks，不要公开!!!
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||||||
|
# 🔴 如果你以 fork 的方式部署在 GitHub 上，请勿在此填写
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|
# 🔴 而是将 webhooks 填入 GitHub Secrets
|
||||||
|
# (Settings → Secrets and variables → Actions)
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|
# 🔴 否则：
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||||||
|
# - 轻则：手机上收到大量垃圾广告推送
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||||||
|
# - 重则：webhook 被滥用造成严重安全隐患
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||||||
|
#
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||||||
|
# 📌 多账号支持说明
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|
#
|
||||||
|
# • 使用分号(;)分隔多个账号，如："url1;url2;url3"
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|
# • 需要配对的配置（如 Telegram 的 token 和 chat_id）数量必须一致
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# • 每个渠道最多支持 max_accounts_per_channel 个账号
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# • 邮箱已支持多收件人（逗号分隔）
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# ===============================================================
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notification:
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enabled: true # 是否启用通知功能
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# 🕐 推送时间窗口控制（可选功能）
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# 用途：限制推送的时间范围，避免非工作时间打扰
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# 适用场景：
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# - 只想在工作日白天接收推送（如 09:00-18:00）
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# - 希望在晚上固定时间收到汇总（如 20:00-22:00）
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# 注意：GitHub Actions 执行时间不稳定，时间范围建议至少留足 2 小时
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# 如果想要精准的定时推送，建议使用 Docker 部署在个人服务器上
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push_window:
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enabled: false # 是否启用推送时间窗口控制
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start: "20:00" # 开始时间（北京时间）
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end: "22:00" # 结束时间（北京时间）
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once_per_day: true # true=窗口内只推送一次，false=窗口内每次执行都推送
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# 📋 独立展示区配置（可选功能）
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# 用途：将指定平台的完整热榜/RSS 单独展示，不受关键词过滤影响
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# 适用场景：
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# - 想完整查看某个平台的热榜排名
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# - RSS 源内容较少，希望全部展示而非只显示关键词匹配的
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# 注意：同一新闻可能同时出现在关键词匹配区和独立展示区
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standalone_display:
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enabled: false # 是否启用独立展示区
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platforms: [] # 热榜平台 ID 列表（如 ["zhihu", "weibo"]）
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rss_feeds: [] # RSS 源 ID 列表（如 ["hacker-news"]）
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max_items: 20 # 每个源最多展示条数（0=不限制）
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# 推送渠道配置
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channels:
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feishu:
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webhook_url: "" # 飞书机器人 webhook URL
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dingtalk:
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webhook_url: "" # 钉钉机器人 webhook URL
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wework:
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webhook_url: "" # 企业微信机器人 webhook URL
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msg_type: "markdown" # 消息类型：markdown(群机器人) | text(个人微信应用)
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telegram:
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bot_token: "" # Telegram Bot Token
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chat_id: "" # Telegram Chat ID
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email:
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from: "" # 发件人邮箱地址
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password: "" # 发件人邮箱密码或授权码
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to: "" # 收件人邮箱，多个用逗号分隔
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smtp_server: "" # SMTP 服务器（可选，留空自动识别）
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smtp_port: "" # SMTP 端口（可选，留空自动识别）
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ntfy:
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server_url: "https://ntfy.sh" # ntfy 服务器地址（可改为自托管）
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topic: "" # ntfy 主题名称
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token: "" # ntfy 访问令牌（可选，用于私有主题）
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bark:
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url: "" # Bark 推送 URL（格式：https://api.day.app/your_device_key）
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slack:
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webhook_url: "" # Slack Incoming Webhook URL
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generic_webhook:
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webhook_url: "" # 通用 Webhook URL（支持 Discord、Matrix、IFTTT 等）
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payload_template: "" # JSON 模板，支持 {title} 和 {content} 占位符
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# 示例：{"content": "{content}"}
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# 留空则使用默认格式：{"title": "{title}", "content": "{content}"}
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# ===============================================================
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# 6. 存储配置
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# ===============================================================
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storage:
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# 存储后端选择
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# - auto: 自动选择（GitHub Actions 且配置了远程存储 → remote，否则 → local）
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# - local: 本地 SQLite + TXT/HTML 文件
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# - remote: 远程云存储（S3 兼容协议，支持 R2/OSS/COS 等）
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backend: "auto"
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# 数据格式选项
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formats:
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sqlite: true # 主存储（必须启用）
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txt: false # 是否生成 TXT 快照
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html: true # 是否生成 HTML 报告（⚠️ 邮件推送必须设为 true）
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# 本地存储配置
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local:
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data_dir: "output" # 数据目录
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retention_days: 0 # 保留天数（0=永久保留）
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# 远程存储配置（S3 兼容协议）
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# 支持: Cloudflare R2, 阿里云 OSS, 腾讯云 COS, AWS S3, MinIO 等
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# 建议将敏感信息配置在 GitHub Secrets 或环境变量中
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remote:
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retention_days: 0 # 保留天数（0=永久保留）
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# S3 兼容配置（或使用环境变量 S3_ENDPOINT_URL 等）
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endpoint_url: "" # 服务端点
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# Cloudflare R2: https://<account_id>.r2.cloudflarestorage.com
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# 阿里云 OSS: https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
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# 腾讯云 COS: https://cos.ap-guangzhou.myqcloud.com
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bucket_name: "" # 存储桶名称
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access_key_id: "" # 访问密钥 ID
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secret_access_key: "" # 访问密钥
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region: "" # 区域（可选，部分服务商需要）
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# 数据拉取配置（从远程同步到本地）
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# 用于 MCP Server 等场景：爬虫存到远程，MCP 拉取到本地分析
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pull:
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enabled: false # 是否启用启动时自动拉取
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days: 7 # 拉取最近 N 天的数据
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# ===============================================================
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# 7. AI 分析功能
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#
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# 使用 AI 大模型对推送内容进行深度分析
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# 支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek等兼容接口
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# ===============================================================
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ai_analysis:
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enabled: true # 是否启用 AI 分析
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# AI 提供商配置
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# 支持的提供商:
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# - deepseek: DeepSeek（默认）
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# - openai: OpenAI
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# - gemini: Google Gemini
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# - custom: 自定义 OpenAI 兼容接口（需填写完整 base_url）
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provider: "deepseek" # 提供商
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api_key: "" # API Key（建议使用环境变量 AI_API_KEY）
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model: "deepseek-chat" # 模型名称
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# DeepSeek: deepseek-chat, deepseek-reasoner
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# OpenAI: o3-mini, o1, gpt-4o
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# Gemini: gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro
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base_url: "" # 完整 API 地址（可选）
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# 留空则使用提供商默认端点
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# 其他提供商必须填写完整 URL
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# 示例: https://api.openai.com/v1/chat/completions
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timeout: 90 # 请求超时（秒）
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# 推送模式（仅在 enabled: true 时生效）
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# - only_analysis: 仅推送 AI 分析结果（若开启了“独立展示区”则一并保留，屏蔽原始热榜/RSS 列表）
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# - both: 两者都推送（分析追加在原始内容后）
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|
# 注：如果不需要 AI 分析，请将上方 enabled 设为 false，无需使用 push_mode 控制
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|
push_mode: "both"
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# 分析选项
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|
max_news_for_analysis: 50 # 参与分析的新闻数量上限（控制成本关键项）
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# api 成本估算 (仅供参考)
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|
# 按默认推送频率和模型
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# GitHub Action 约 0.1 元/天
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# Docker 部署约 0.2 元/天
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include_rss: false # 是否包含 RSS 内容进行分析
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# 提示词配置文件路径（相对于 config 目录）
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prompt_file: "ai_analysis_prompt.txt"
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# ===============================================================
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# 8. 高级设置（一般无需修改）
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# ===============================================================
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advanced:
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# 调试模式
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debug: false
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# 版本检查
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version_check_url: "https://raw.githubusercontent.com/sansan0/TrendRadar/refs/heads/master/version"
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|
mcp_version_check_url: "https://raw.githubusercontent.com/sansan0/TrendRadar/refs/heads/master/version_mcp"
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|
# 爬虫设置
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crawler:
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|
enabled: true # 是否启用爬取新闻功能
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request_interval: 2000 # 请求间隔（毫秒）
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|
use_proxy: false # 是否启用代理
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|
default_proxy: "http://127.0.0.1:10801"
|
||||||
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|
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|
# RSS 设置
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|
rss:
|
||||||
|
request_interval: 1000 # 请求间隔（毫秒）
|
||||||
|
timeout: 15 # 请求超时（秒）
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||||||
|
use_proxy: false # 是否使用代理
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|
proxy_url: "" # RSS 专属代理（留空则使用 crawler.default_proxy）
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||||||
|
notification_enabled: true # 是否启用 RSS 通知推送
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# 排序权重（用于重新排序不同平台的热搜）
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# 合起来等于 1
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weight:
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|
rank: 0.6 # 排名权重
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|
frequency: 0.3 # 频次权重
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|
hotness: 0.1 # 热度权重
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|
# 多账号限制
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|
max_accounts_per_channel: 3 # 每个渠道最大账号数量
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|
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||||||
|
# 消息分批大小（字节）- 内部配置，请勿修改
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|
batch_size:
|
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|
default: 4000
|
||||||
|
dingtalk: 20000
|
||||||
|
feishu: 30000
|
||||||
|
bark: 4000
|
||||||
|
slack: 4000
|
||||||
|
batch_send_interval: 3 # 批次发送间隔（秒）
|
||||||
|
feishu_message_separator: "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
|
||||||
@@ -1,6 +1,6 @@
|
|||||||
services:
|
services:
|
||||||
trend-radar:
|
trend-radar:
|
||||||
image: wantcat/trendradar:4.7.0
|
image: wantcat/trendradar:5.0.0
|
||||||
container_name: ${CONTAINER_NAME}
|
container_name: ${CONTAINER_NAME}
|
||||||
restart: always
|
restart: always
|
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ports:
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ports:
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